广东财经大学学报

智能财经

  • 人工智能概念炒作与分析师盈余预测

    姚树洁;洪涛;陈锡毅;

    资本市场长期盛行蹭热点、讲故事等炒作行为,极易损害市场信息环境。上市公司的人工智能活动宣传与实践“言行不一”应该如何识别并治理,是当前人工智能产业高质量发展的重要问题。基于2007—2023年上市公司年报文本和人工智能创新与应用数据,构造企业人工智能概念炒作测度指标,研究发现企业人工智能概念炒作会显著加剧分析师预测偏差,但未带来相关实质性创新和应用。该效应是通过推高分析师和投资者的乐观情绪来发挥作用。异质性分析显示,分析师实地调研、出众的业务能力以及畅通的外部信息生态有助于克服概念炒作的信息误导效应,而企业市值操纵动机则会加剧该效应。研究结论有助于揭示人工智能浪潮中的企业投机行为及其对资本市场信息环境的影响,也为推进人工智能健康发展和信息规范披露提供了有益启示。

    2026年01期 v.41;No.204 4-16页 [查看摘要][在线阅读][下载 201K]
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  • 人工智能与养老产业发展

    杜盼盼;陈钊;高传胜;

    随着我国人口老龄化持续地向纵深推进,人工智能成为应对老龄化挑战、赋能养老产业发展的重要驱动力。基于2014—2023年中国30个省份面板数据,测算各省养老产业发展水平,实证检验人工智能对养老产业发展水平的影响。研究表明,人工智能对养老产业发展水平的影响呈倒U型特征,但当前我国大部分省份人工智能水平处于拐点左侧,技术红利效应显著。人工智能通过产业结构服务化效应、人力资本结构优化效应影响养老产业发展,市场化水平和对外开放水平强化了人工智能与养老产业发展水平之间的倒U型关系。人工智能对东部和中部地区养老产业发展水平的影响呈倒U型关系,对西部地区呈正向促进作用;对低老龄化地区呈倒U型关系,对高老龄化地区呈正向促进作用。人工智能对养老产业的影响在不同应用场景呈现出分化特征。因此,在推动人工智能应用增量赋能的同时,要重视提升其与养老产业发展间的适配度,充分释放人工智能技术红利,进而驱动养老产业高质量发展。

    2026年01期 v.41;No.204 17-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 370K]
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管理与企业绩效

  • 科创板上市、技术位势与企业高质量创新

    高宇;孙雁南;赵晓洋;

    科创板作为注册制改革的重要制度创新平台,以“硬科技”定位和强化信息披露为核心设计,旨在破解传统IPO下的“创新低迷”问题。基于2017—2022年中国科创板上市公司的微观数据,采用双重差分模型评估科创板上市对企业高质量创新的影响。研究发现:企业登陆科创板初期并未如预期般实现创新质量的跃升,反而收缩高风险、长周期的探索性研发,转向更易产出的策略性创新。机制分析表明,科创板相关制度安排主要通过两条渠道影响企业的创新决策:一是上市后市场估值压力促使企业重新配置研发资源,二是更为严格的信息披露要求改变了企业管理层的风险承担意愿。异质性检验显示,信息透明度的提升强化了行业内知识外溢效应,从而有利于技术追赶型企业改善创新绩效;但对处于技术前沿的领先企业而言,披露成本上升及核心技术外泄风险反而对其高质量创新形成抑制。动态分析揭示,上述负向影响主要集中于上市初期阶段,并随着企业的战略逐步调整而有所缓解。研究结论从微观层面丰富了注册制改革背景下信息披露制度与企业创新行为之间关系的经验证据,也为在促进资本市场透明度的同时更有效激励高质量技术创新提供了有针对性的政策启示。

    2026年01期 v.41;No.204 33-49页 [查看摘要][在线阅读][下载 465K]
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  • 商业银行ESG履责与企业僵尸化风险治理

    王垒;蔡一通;沙一凡;

    利用金融手段破解僵尸企业治理难题是推动落后产能有序退出、防范化解重大经济金融风险的重要举措。利用上市公司公告的贷款数据实证检验发现,银行ESG履责能有效降低企业僵尸化风险,当银行ESG履责水平提高1个标准差时,企业沦为僵尸企业的概率将降低1.21%。有别于传统意义上的“信贷输血”,银行ESG履责不仅缓解了企业信贷约束,还能通过强化落后产能治理、提升企业投资效率和生产效率,系统降低企业僵尸化风险,助力僵尸企业“脱困重生”;且银行ESG履责对非国有企业、非重污染企业、高外部融资依赖企业和高债务融资成本企业的治理作用更为显著。研究结论为监管部门利用金融手段精准施策、分类处置僵尸企业,进而防范化解系统性金融风险提供了政策启示。

    2026年01期 v.41;No.204 50-67页 [查看摘要][在线阅读][下载 256K]
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  • 公共数据开放与低空经济企业创业活力

    张林;李顺毅;

    加速释放低空经济企业创业活力,是因地制宜发展低空经济的重要途径。基于2011—2023年全国282个城市的工商注册企业数据,借助政府公共数据平台上线的准自然实验,构建多时点双重差分模型,实证考察公共数据开放对低空经济企业创业活力的影响机制。研究发现,公共数据开放显著提升了低空经济企业的创业活力,平均提高了企业新增数量11.1%。该效应是通过强化技术融合、优化制度与文化环境、缓解融资约束以及释放市场需求来发挥作用。异质性分析显示,公共数据开放的促进效应在地势陡峭、互联网普及率较高的地区更为显著,同时对中大型规模低空经济企业促进作用更强。研究结论丰富了公共数据开放创业效应的经验证据,也为释放低空经济企业创业活力、推动低空经济安全健康发展提供有益启示。

    2026年01期 v.41;No.204 68-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 357K]
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经济理论与探索

  • 数字经济破解能源三重困境的机制与路径

    张樨樨;赖俊明;

    在全球能源转型与数字经济深度融合的背景下,利用数字技术创新破解能源安全、公平与可持续性的困境极为关键。基于2008—2023年中国276个城市面板数据,采用系统GMM方法实证检验数字经济影响能源三重困境的内在机制。研究发现:数字经济对能源三重困境具有显著的持续性改善作用;其影响存在明显的“马太效应”,对能源转型基础较好城市的促进作用更为突出;作用路径呈阶段性特征,稳健型城市以技术创新为主导,进阶型城市呈现“技术-产业”双轮驱动,潜力型城市则主要依靠产业结构升级;数字经济通过技术创新、产业结构转型与资本要素注入三条路径形成“技术-结构-资本”三位一体传导机制。本研究深化了对数字经济赋能能源转型机理的认识,为制定差异化政策、推动数字经济与能源系统的深度融合提供了理论依据与实证支撑。

    2026年01期 v.41;No.204 82-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 232K]
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  • 数据要素市场化与先进制造业关键核心技术突破

    郭巧哲;耿成轩;姚能志;

    数据要素市场化是释放数据要素价值的重要环节,促进数据要素高效、低成本流动,对企业实现关键核心技术突破具有重要意义。基于交易成本理论,选取2012—2022年中国A股先进制造业上市公司为样本,以数据交易平台建设这一准自然实验,探究数据要素市场化对先进制造企业关键核心技术突破的影响。研究发现,数据要素市场化显著促进先进制造业企业关键核心技术突破,此结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,缓解融资约束、降低制度性交易成本和市场交易成本是数据要素市场化促进先进制造业企业关键核心技术突破的重要机制。异质性分析发现,数据要素市场化对先进制造业企业关键核心技术突破的促进作用在企业特征、行业和区域环境以及平台特征等方面存在明显异质性。本研究丰富了数据要素市场化对企业技术突破的研究,拓展了交易成本经济学与创新管理学的研究视角,为科技强国建设提供重要参考。

    2026年01期 v.41;No.204 97-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 401K]
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财税与公共管理

  • 财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响

    陈南旭;杨佳瑶;李益;

    有效防控地方政府隐性债务风险是避免区域性金融风险向系统性金融风险转化的关键防线。当前推进的财政数字化转型可通过穿透式监管和智能化预警为隐性债务风险治理提供现代化解决方案。在解构二者理论关联的基础上,采用2016—2023年中国269个城市数据,检验财政数字化转型对地方政府隐性债务风险的影响。研究发现:财政数字化转型可以通过提升债务支出效率和提高财政收入质量对隐性债务风险发挥治理效应,有效降低地方政府隐性债务风险;在经济规模较小、制度环境优良、数字技术创新水平和营商环境相对滞后的地区,财政数字化转型对政府隐性债务风险的治理效应更为明显。研究结论对于加快数字财政建设,防范化解地方政府隐性债务风险,缓解财政收支压力具有一定启示意义。

    2026年01期 v.41;No.204 114-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K]
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  • 政务服务信息化对企业劳动收入份额的影响研究

    蒋鹏程;秦帅;陈金至;

    信息技术与政务服务的深度融合重塑了政务治理模式,成为推动经济转型发展的重要驱动力。基于信息惠民国家试点城市政策,使用双重差分模型考察政务服务信息化对企业劳动收入份额的影响。研究发现,政务服务信息化显著提升企业劳动收入份额,并且政务服务信息化提升企业劳动收入份额的作用效果对于固定资产占比低的企业、负债率高的企业、第二产业、高市场分割、行政垄断行业和高数字基础设施地区的企业更强。机制检验表明,政务服务信息化通过降低融资约束和增加劳动力雇佣提高劳动收入份额。进一步分析发现,政务服务信息化能够降低企业内部收入差距,抑制超额薪酬差距。研究结论为促进治理模式转变、改善收入分配格局并扎实推进共同富裕提供理论依据和政策启示。

    2026年01期 v.41;No.204 130-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 340K]
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  • 《广东财经大学学报》2026年重点选题参考

    <正>1.人工智能与经济增长2.人工智能与商业模式创新3.智能经济与服务消费4.低空经济、首发经济与平台经济5.新兴产业和未来产业发展研究6.科技创新和产业创新深度融合研究7.产业链供应链韧性与安全研究8.生产性服务业与先进制造业融合发展研究9.金融支持实体经济高质量发展研究10.金融风险防控问题研究11.科技金融与绿色转型12.银发经济与养老金融13.城乡融合与区域协调发展

    2026年01期 v.41;No.204 145页 [查看摘要][在线阅读][下载 834K]
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  • 投稿须知

    <正>《广东财经大学学报》是广东财经大学主办的以研究经济理论、经济管理为主的财经综合类学术期刊,为中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、中文核心期刊要目总览来源期刊、中国人文社会科学核心期刊(AMI)、中国科技核心期刊、中国核心学术期刊(RCCSE)、全国高校精品社科期刊。双月刊,单月28日出版。自创刊以来,《广东财经大学学报》始终坚持正确的办刊方向,始终把提高办刊质量、突出学报特色放在首位。严格执行“三审制”及双向匿名审稿制度,不收取任何费用。稿件若需要修改完善,会通过采编系统、责任编辑邮箱或办公电话与作者联系。设置的栏目主要有“经济理论与探索”“智能财经”“金融发展与监管”“管理与企业绩效”“财税与公共管理”“三农研究”。

    2026年01期 v.41;No.204 146页 [查看摘要][在线阅读][下载 837K]
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